-
可以用爱因斯坦求和替代的那些矩阵运算
技术背景在前面的几篇文章中我们分别介绍过numpy中的爱因斯坦求和函数Einsum和MindSpore框架中的爱因斯坦求和算子Einsum的基本用法。而我们需要知道，爱因斯坦求和其实还可以实现非常多的功能，甚至可以替代大部分的矩阵运算，比如常见的点乘、元素乘、求和等等这些都是可以的。那我们就逐一看一...
07月23日[编程文章]浏览：6
-
机器学习入坑指南(二):数据预处理
机器学习初步：数据预处理机器学习离不开大量的数据。在对这些数据进行分析前，我们先学习一下在 Python 中如何导入数据并对它进行预处理。1 导入需要的库利用 Python 进行数据分析所必须的库有两个。NumPy 包含了各种数学计算函数。Pandas 用于导入和管理数据集。通常我们使用以下形式导入...
07月23日[编程文章]浏览：7
-
pandas 常用函数清单（pandassum函数）
文件读取df = pd.read_csv(path='file.csv' 参数：header=None 用默认列名，0，1，2，3... names=['A', 'B', 'C'...] 自定义列名 index_...
07月23日[编程文章]浏览：7
-
-
第六章:DataFrame 的数据运算与分组操作
6.1 DataFrame 的算术运算DataFrame 支持多种算术运算，这些运算会按照行列对齐的方式应用到对应元素上。6.1.1 两个 DataFrame 相加当两个 DataFrame 进行加法运算时，Pandas 会根据行列索引对齐元素，然后将对应位置的元素相加。如果某个位置在其中一个 Da...
07月23日[编程文章]浏览：5
-
Python语法之:Pandas数据合并总结
Pandas有concat、append、join和merge四种方法用于dataframe拼接concat、append、join、merge 区别如下：1、.concat( ：pandas的顶级方法，提供了axis设置可用于df间行方向（增加行，下同）或列方向（增加列，下同）进行内联或外联拼接操...
07月23日[编程文章]浏览：5
-
指标权重计算的几种常用方法及代码
矿工最近做项目的时候，遇到一个需求，甲方巴巴要求对一个双层结构的指标体系进行评分，结果一顿Google猛如虎，有用结果不过五。大刀阔斧瞎捣鼓，自研算法出权数。路过壮士请留步，动动手指点关注。在统计理论和实践中，权重是表明各个评价指标（或者评价项目）重要性的权数，表示各个评价指标在总体中所起的不同作用...
07月23日[编程文章]浏览：5
-
人工智能——图像识别（人工智能图像识别技术最新进展）
概述图像识别（Image Recognition）是计算机视觉的核心任务之一，旨在通过算法让计算机理解图像内容，包括分类（识别物体类别）、检测（定位并识别多个物体）、分割（像素级识别）等，常见的应用场景如下工业检测：产品缺陷识别医疗影像：病灶标记自动驾驶：行人、车辆检测安防监控：人脸识别...
07月23日[编程文章]浏览：4
-
-
Pandas宝藏函数-concat()（pandas汇总）
作者：小伍哥来源：AI入门学习在数据处理过程中，经常会遇到多个表进行拼接合并的需求，在Pandas中有多个拼接合并的方法，每种方法都有自己擅长的拼接方式，本文对pd.concat( 进行详细讲解，希望对你有帮助。pd.concat( 函数可以沿着指定的轴将多个dataframe或者series拼接到...
07月23日[编程文章]浏览：4