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利用神经网络模型检测摄像头上的可疑行为
您可能想知道如何检测网络摄像头视频Feed中的可疑行为？我们将使用您计算机的网络摄像头作为视频源，用于训练数据和测试您的神经网络模型。这种方法是使用迁移学习的监督学习。你需要遵循什么您应该可以访问安装了以下组件的计算机。Python 3Keras/TensorflowPillow （PIL）NumP...
03月27日[编程文章]浏览：18
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深度学习中的类别激活热图可视化
作者：Valentina Alto编译：ronghuaiyang导读使用Keras实现图像分类中的激活热图的可视化，帮助更有针对性...
03月27日[编程文章]浏览：18
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【python 工具】图片缩放 pil/cv
# 从文件中读取图片，然后 resize 大小： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from PIL import Image img=Image.open(r"1.jpg" print("原图的height，weight分别为...
03月27日[编程文章]浏览：15
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项目分享|仅需1板卡+1摄像头，3步完成人脸喜怒哀乐识别
使用 OpenCV、TensorFlow 和 Keras ，基于 Raspberry Pi 进行情绪识别，你的心情一览无余。面部表情识别系统可用于多种应用，可以用来研究或分析人的情绪。许多公司正在植入面部表情识别系统来研究员工的抑郁程度。游戏公司也可以应用面部识别系统来记录游戏玩家在游戏过程中的满意...
03月27日[编程文章]浏览：15
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147.Python——图像预处理操作:缩放和裁剪
在人工智能计算机视觉任务中，经常需要对图像进行预处理操作，比如，在图像分类任务中，我们需要训练图像数据大小一般为：224*224，416*416等，但在实际给的图像数据大小并不是这样的大小，所以需要需要经过预处理。而在模型预测推理中，我们还需要把图像进行归一化处理。...
03月27日[编程文章]浏览：16
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