基于大数据的医疗健康数据分析系统-计算机毕业设计源码+LW文档

毕业设计（论文）内容：

1、需求调研与分析：深入医院、医疗机构等实地调研，收集医疗健康数据相关业务流程信息，明确系统在数据采集、存储、分析及展示等方面的功能需求。对不同类型医疗数据，如结构化的电子病历、非结构化的医学影像等进行详细分析，确定数据来源、格式及质量要求。

2、系统设计：构建系统的整体架构，涵盖数据采集层、存储层、处理层、分析层和应用层。在数据采集层，设计多渠道数据采集方案；存储层规划合适的存储介质和数据库结构；处理层选择高效的大数据处理框架；分析层确定数据分析算法与模型；应用层设计友好的用户交互界面。

3、数据处理与分析：完成医疗数据的采集工作，将分散在各个系统中的数据汇聚到统一平台。对采集到的数据进行清洗、转换、去噪等预处理操作，确保数据质量。运用数据挖掘、机器学习等技术对处理后的数据进行分析，挖掘潜在的医疗信息，如疾病关联规则、治疗效果评估等。

4、系统实现与测试：根据系统设计方案，使用合适的编程语言和开发工具进行系统开发。完成系统编码后，进行全面的测试工作，包括功能测试，确保系统各项功能符合需求；性能测试，检测系统在高并发、大数据量下的运行性能；安全测试，保障系统数据安全和用户隐私。

毕业设计（论文）要求及应完成的工作：

1、技术要求：系统应采用先进的大数据技术框架，如 Hadoop、Spark 等，确保系统具备高效的数据处理能力和良好的扩展性。数据分析算法和模型应具有较高的准确性和可靠性，能够为医疗决策提供有价值的参考。

2、文档要求：撰写详细的需求分析文档，记录系统需求调研过程和结果；设计文档涵盖系统架构设计、数据库设计等内容；开发过程中编写规范的代码注释；测试阶段生成测试报告，记录测试用例、测试结果及问题解决情况。

3、创新性要求：鼓励在系统设计、数据分析方法等方面提出创新性的思路和方法，提高系统的竞争力和应用价值。

摘 要

在医疗健康领域，数据呈爆炸式增长，传统数据处理方式面临诸多挑战，如数据分散、难以整合，分析效率低且准确性不足，难以满足精准医疗需求。基于大数据的医疗健康数据分析系统应运而生，可整合分散数据，打破信息孤岛，实现数据共享与互通，为医疗决策提供全面依据。通过深度挖掘数据价值，能发现疾病潜在规律与风险因素，助力疾病早期诊断与预防，提高治疗效果。该系统是医疗健康领域发展的必然趋势，对提升医疗服务质量、改善民众健康状况意义深远。

本文首要阐述了利用SpringBoot技术构建医疗健康数据分析系统的缘由及其重要性。继而，详细剖析了爬虫机制、数据获取途径以及信息抽取等核心技术环节。在此基础上，采用Java编程语言进行系统研发，并以MySQL数据库作为支撑平台，成功实现了医疗健康数据的抓取。然后，对从数据库中检索到的信息进行了验证与可视化处理，并实现了系统界面。通过对抓取数据的分析，实现了大屏展示。最终，通过全方位测试，验证了数据抓取、存储筛选、数据可视化以及系统测试等各项功能的实现。

[关键词] 精准医疗，SpringBoot，大数据，MySQL，医疗健康数据

Abstract

In the field of healthcare, data is growing explosively, and traditional data processing methods face many challenges, such as data dispersion, difficulty in integration, low analysis efficiency and accuracy, and difficulty in meeting the needs of precision medicine. The medical and health data analysis system based on big data has emerged, which can integrate scattered data, break information silos, achieve data sharing and interoperability, and provide comprehensive basis for medical decision-making. By deeply mining the value of data, potential patterns and risk factors of diseases can be discovered, which can assist in early diagnosis and prevention of diseases and improve treatment effectiveness. This system is an inevitable trend in the development of the medical and health field, with profound significance for improving the quality of medical services and enhancing the health status of the public.

This article first elaborates on the reasons and importance of using SpringBoot technology to build a medical and health data analysis system. Subsequently, a detailed analysis was conducted on the core technical aspects such as crawler mechanisms, data acquisition methods, and information extraction. On this basis, Java programming language was used for system development, and MySQL database was used as the supporting platform to successfully capture medical and health data. Then, the information retrieved from the database was validated and visualized, and the system interface was implemented. By analyzing the captured data, a large screen display was achieved. Finally, through comprehensive testing, the implementation of various functions such as data capture, storage filtering, data visualization, and system testing was verified.

[keywords] Precision medicine, SpringBoot，big data, MySQL，Medical and health data

目 录

摘 要 I

Abstract II

1 绪论 3

1.1 课题背景 3

1.2 课题意义 3

1.3 国内外研究现状 4

1.4 研究内容 5

2 相关技术介绍 6

2.1 系统开发环境 6

2.2 前台Vue框架技术 6

2.3 SpringBoot后台框架技术 7

2.4 MySQL数据库 8

2.5 可视化技术 8

3 系统需求分析 10

3.1 可行性分析 10

3.1.1操作可行性 10

3.1.2经济可行性 10

3.1.3技术可行性 10

3.2 功能需求分析 10

3.2.1前台功能需求分析 10

3.2.2后台功能需求分析 11

3.3 非功能需求分析 12

4 系统设计 14

4.1 系统架构设计 14

4.2 系统功能设计 15

4.3 系统主要流程设计 16

4.3.1会员管理流程设计 16

4.3.2系统简介流程设计 19

4.3.3医疗健康信息管理流程设计 20

4.3.4医疗公告管理流程设计 21

4.3.5爬虫流程设计 22

4.3.6数据分析可视化流程 24

4.4 数据库设计 25

5 系统实现 32

5.1前台功能实现 32

5.1.1首页实现 32

5.1.2注册登录实现 32

5.1.3医疗健康信息查看 33

5.1.4个人信息维护 34

5.1.5查看公告功能 35

5.1.6交流评论流实现 36

5.2后台功能的实现 37

5.2.1会员管理的实现 37

5.2.2医疗健康数据管理实现 38

5.2.3医疗公告数据管理实现 39

5.2.4系统简介管理实现 40

5.2.5数据可视化分析 41

6 系统测试 43

6.1测试目的 43

6.2功能测试 43

6.3测试总结 45

结 论 46

参 考 文 献 47

致 谢 48