为什么用GDAL处理地理空间数据(python)

为什么用GDAL处理地理空间数据

一、GDAL介绍

GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一个空间数据处理、转换（这里的空间数据包括栅格数据和矢量数据）的开源库，其中其中GDAL 提供对多种栅格数据操作的支持，OGR 提供对矢量数据操作的支持。它还附带了很多有用的命令行程序，用于数据转换和处理。

目前很多常用的GIS软件都是基于GDAL/OGR来进行空间数据的处理和操作，如Arcgis、QGIS、ENVI、ERDAS等等。

二、为什么用GDAL处理地理空间数据

原因其实很简单。如果是GIS专业从业人员，肯定非常非常熟悉用Arcgis、Qgis来处理地理空间数据，但有时候为了提高数据处理的效率，减少不必要的重复操作，希望通过程序来实现，这样的话熟练掌握GDAL,就可以轻松实现想要做的事情。

举个简单例子，要按照一个范围裁剪一个区的栅格数据，并对它进行投影转化，正常用软件操作的话需要执行两步，第一步裁剪，第二部投影变换。但是利用GDAL命令行来实现的话，就是一行代码即可实现上述操作，而且还可以实现批量处理，显然效率会提升很多。

三、GDAL的安装（python）

那么如何安装GDAL呢？虽然GDAL是用C和C++写的，但是都已经又编译好的python版本。演示两个常规的GDAL安装的方法，其一是通过官网，用conda命令安装。其二是利用.whl文件安装，两者皆可。

方法一：参卡官方网站(
https://gdal.org/download.html)，建议利用conda来安装，键入：conda install -c conda-forge gdal，等待即可。

方法二：利用编译好的whl文件来安装（
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs），下载GDAL对应版本的whl文件，然后键入pip install .whl文件路径，等待即可。

GDAL安装完成之后，可以键入，查看当前安装的GDAL的版本，如果不报错，那就说明OK了，接下来并可以使用它了

这就是今天要介绍的内容，后面开始从GDAL的命令行使用开始学起，共同掌握GDAL的使用方法，提高我们的数据处理效率。