Python必须掌握的核心术语和概念，涵盖语法、编程范式和常用工具
以下是学习 **Python** 必须掌握的核心术语和概念，涵盖语法、编程范式和常用工具：
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### **一、基础语法**
1. **变量（Variable）**
- 存储数据的容器，无需声明类型，如 `x = 10`。
2. **数据类型（Data Types）**
- 整数 `int`、浮点数 `float`、字符串 `str`、布尔值 `bool`、空值 `None`。
3. **列表（List）**
- 可变有序序列：`my_list = [1, "a", True]`。
4. **元组（Tuple）**
- 不可变有序序列：`my_tuple = (1, 2, 3)`。
5. **字典（Dictionary）**
- 键值对集合：`my_dict = {"name": "Alice", "age": 25}`。
6. **集合（Set）**
- 无序不重复元素：`my_set = {1, 2, 3}`。
7. **条件语句（if-elif-else）**
- 控制代码分支：`if x > 0: ... elif x == 0: ... else: ...`。
8. **循环（Loop）**
- `for` 循环：`for item in list: ...`
- `while` 循环：`while condition: ...`。
9. **切片（Slicing）**
- 提取序列片段：`list[1:5:2]`。
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### **二、函数与模块**
1. **函数（Function）**
- 使用 `def` 定义：`def add(a, b): return a + b`。
2. **参数类型**
- 位置参数、默认参数、`*args`（可变参数）、`**kwargs`（关键字参数）。
3. **lambda 表达式**
- 匿名函数：`lambda x: x * 2`。
4. **模块（Module）**
- 导入代码文件：`import math`。
5. **包（Package）**
- 包含 `__init__.py` 的文件夹，如 `import numpy as np`。
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### **三、面向对象编程（OOP）**
1. **类（Class）**
- 定义对象的模板：`class Dog: ...`。
2. **对象（Object）**
- 类的实例：`my_dog = Dog()`。
3. **继承（Inheritance）**
- 子类继承父类：`class Labrador(Dog): ...`。
4. **方法（Method）**
- 类中的函数：`def bark(self): ...`。
5. **魔术方法（Magic Methods）**
- `__init__`（构造函数）、`__str__`（字符串表示）等。
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### **四、异常处理**
1. **try-except**
- 捕获异常：
```python
try:
x = 1 / 0
except ZeroDivisionError:
print("Error!")
```
2. **raise**
- 抛出异常：`raise ValueError("Invalid input")`。
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### **五、文件与IO**
1. **open()**
- 打开文件：`with open("file.txt", "r") as f: ...`。
2. **上下文管理器（with）**
- 自动管理资源（如文件、数据库连接）。
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### **六、高级特性**
1. **列表推导式（List Comprehension）**
- 快速生成列表：`[x**2 for x in range(10)]`。
2. **生成器（Generator）**
- 惰性计算数据：`(x**2 for x in range(10))`。
3. **装饰器（Decorator）**
- 增强函数功能：`@decorator`。
4. **迭代器（Iterator）**
- 实现 `__iter__` 和 `__next__` 方法的对象。
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### **七、常用工具与库**
1. **PIP**
- Python包管理工具：`pip install numpy`。
2. **虚拟环境（Virtual Environment）**
- 隔离项目依赖：`python -m venv myenv`。
3. **常用库**
- `numpy`（数值计算）、`pandas`（数据分析）、`requests`（HTTP请求）、`matplotlib`（绘图）。
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### **八、其他关键概念**
- **PEP8**：Python代码风格指南。
- **动态类型**：变量类型在运行时确定。
- **GIL（全局解释器锁
）**：影响多线程性能的机制。
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掌握这些术语和概念后，你将能更高效地编写 Python 代码并理解文档！