Python 中 最容易被忽略却极具价值的 8 个特性,80%都不知道

Python 中 最容易被忽略却极具价值的 8 个特性,80%都不知道

编程文章jaq1232025-05-24 12:43:4521A+A-

1.__slots__:禁止动态属性分配

作用:节省内存 + 防止属性拼写错误
示例

class User:
    __slots__ = ['name', 'age']  # 固定允许的属性
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

u = User("Alice", 25)
u.email = "a@test.com"  # AttributeError(禁止动态添加)

效果:内存占用减少 40%-50%(适合大量实例的类)


2.functools.cached_property:缓存属性

作用:只计算一次的惰性属性(Python 3.8+)
示例

from functools import cached_property
class Data:
    def __init__(self, large_data):
        self.large_data = large_data
    
    @cached_property
    def stats(self):  # 首次访问时计算并缓存
        return expensive_analysis(self.large_data)

优势:替代手动 _cache 变量模式


3.pathlib的路径操作

被忽略点:多数人仍用 os.path
现代写法

from pathlib import Path
config = Path("config") / "app.yaml"  # 跨平台路径拼接
content = config.read_text(encoding='utf-8')
config.write_text("new content")

优势:链式调用 + 更直观的读写方法


4.字典合并运算符|(Python 3.9+)

被忽略点:多数人仍用 {**d1, **d2}
新语法

defaults = {"color": "red", "size": "M"}
user_choice = {"color": "blue"}
config = defaults | user_choice  # {'color': 'blue', 'size': 'M'}

优势:代码更简洁直观


5.@dataclass的frozen=True

作用:创建不可变数据类
示例

from dataclasses import dataclass
@dataclass(frozen=True)
class Point:
    x: float
    y: float

p = Point(1.0, 2.0)
p.x = 3.0  # FrozenInstanceError(类似命名元组但更强大)

优势:天然线程安全 + 可哈希


6.contextlib.suppress:忽略特定异常

被忽略点:多数人用空的 try/except
优雅写法

from contextlib import suppress
with suppress(FileNotFoundError):
    os.remove("temp.txt")  # 文件不存在时不报错

对比:比 try:... except: pass 更语义化


7.typing.Final:声明常量(Python 3.8+)

作用:标记不应被重新赋值的变量
示例

from typing import Final
MAX_RETRIES: Final[int] = 3
MAX_RETRIES = 5  # IDE会警告(但运行时仍可修改)

优势:提高代码可读性 + IDE静态检查


8.sys.getsizeof的陷阱

被忽略点:不计算容器内元素内存
实际行为

import sys
lst = [1, 2, 3]
print(sys.getsizeof(lst))  # 仅列表结构大小(约88字节)
# 真实内存占用需用 pympler:
from pympler import asizeof
print(asizeof.asizeof(lst))  # 包含元素的实际内存

关键认知:内置方法只测量"容器外壳"


为什么这些特性被忽略?

  1. 历史惯性:开发者习惯旧写法(如 os.path vs pathlib)
  2. 版本滞后:企业环境常卡在 Python 3.6/3.7
  3. 文档深藏:如 cached_property 在 functools 文档末尾

如何发现更多隐藏特性?

  1. 阅读标准库源码:特别是 collections、itertools
  2. 关注 Python 更新日志:每个版本的"What's New"
  3. 使用 dir() 探索对象
print(dir(str))  # 发现 str.removeprefix() 等新方法

这些特性就像 Python 的"秘密武器",合理使用能让你的代码从能用升级到优雅高效

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