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Milvus 向量数据库快速入门（milvus向量搜索引擎）
一、什么是 Milvus？Milvus 是一款开源的向量数据库，用于存储、管理和检索高维向量数据。它适合构建各种 AI 场景下的向量检索系统，如推荐、图像搜索、问答系统等。概念关系图（逻辑结构）...
07月16日[编程文章]浏览：3
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OpenCV-Python绘制多边形和选择随机颜色
绘制多边形在使用 opencv 绘制几何图像时，除了大多数情况下绘制的简单形状，有时也需要绘制复杂的多边形形状。下面就来一起尝试如何绘制多边形形状。...
07月16日[编程文章]浏览：3
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Python高效大数据处理:Dask、Vaex与Modin实战
大数据处理技术在数据分析中有着举足轻重的地位，本文将重点介绍三种强大的Python工具：Dask、Vaex和Modin，它们能够帮助数据分析师突破传统数据处理工具的限制，高效处理海量数据集。Dask：兼容Pandas API的并行计算框架Dask是一个灵活的并行计算库，它提供了与NumPy、Pand...
07月16日[编程文章]浏览：3
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深入学习Keras中Sequential模型及方法
Sequential 序贯模型 序贯模型是函数式模型的简略版，为最简单的线性、从头到尾的结构顺序，不分叉，是多个网络层的线性堆叠。 Keras实现了很多层，包括core核心层，Convolution卷积层、Pooling池化层等非常丰富有趣的网络结构。我们可以通过将层的列表传递给Sequenti...
07月16日[编程文章]浏览：2
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一文读懂粒子群算法（粒子群算法原理及应用）
粒子群算法（Particle Swarm Optimization, PSO）是一种基于群体智能的优化算法，最初由Kennedy和Eberhart在1995年提出。该算法受鸟群觅食行为的启发，通过群体中各个粒子的协作来寻找问题的最优解。PSO算法广泛应用于函数优化、神经网络训练、工程设计等领域。...
07月16日[编程文章]浏览：2
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Pandas 入门教程 - 第五课: 高级数据操作
在前几节课中，我们学习了如何使用 Pandas 进行数据操作和可视化。在这一课中，我们将进一步探索一些高级的数据操作技巧，包括数据透视、分组聚合、时间序列处理以及高级索引和切片。高级索引和切片...
07月16日[编程文章]浏览：2
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第六章:Numpy 随机数生成与文件操作
6.1 Numpy 随机数生成在很多场景下，如模拟实验、机器学习模型评估等，我们需要生成随机数。Numpy 提供了丰富的函数来生成各种分布的随机数。6.1.1 生成均匀分布随机数np.random.rand( ：生成在 [0, 1 区间内均匀分布的随机浮点数。可以传入一个或多个整数参数来指定生成数...
07月16日[编程文章]浏览：3
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中心极限定理的最最通俗解释（中心极限定理的概念解释）
一、什么是中心极限定理在适当的条件下，大量相互独立随机变量的均值经适当标准化后依分布收敛于正态分布。每次从这些总体中随机抽取 n 个抽样，一共抽 m 次。然后把这 m 组抽样分别求出平均值， 这些平均值的分布接近正态分布。设从均值为μ、方差为...
07月16日[编程文章]浏览：2
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java随机数random怎么用（java随机数用法）
java随机数random怎么用在Java中，可以使用`java.util.Random`类生成随机数。`Random`类提供了一系列方法，用于生成不同分布的随机数，如`nextInt( `、`nextDouble( `、`nextGaussian( `等。以下是一个示例代码，演示如何使用`Rand...
07月16日[编程文章]浏览：2