编程文章 第76页
  • 打工人狂喜!5 款 AI 会议纪要神器来了!

    如果你还在为会议纪要整理而烦恼,这篇文章将为你带来福音!以下是5款实用的AI会议纪要神器,它们凭借各自的优势功能,全面提升了会议效率和纪要质量,让打工人轻松应对会议挑战。上次有读者在后台留言,说要测评并推荐好用的AI会议纪要的工具和产品。以下是一些好用的 AI 会议纪要工具推荐及相关测试情况。...

    07月23日[编程文章]浏览:41wemeeting下载

  • 方正兰亭黑系列/汉仪旗黑家族/思源黑体介绍与区别

    一.介绍1. 方正兰亭黑系列方正兰亭黑系列字体,是方正字库(北京北大方正电子有限公司)开发的版权字体,出自设计师齐力之手,按字体粗细分10个字重,从细到粗分别为方正兰亭超细黑、方正兰亭纤黑、方正兰亭细黑、方正兰亭黑、方正兰亭准黑、方正兰亭中黑、方正兰亭中粗黑、方正兰亭粗黑、方正兰亭大黑、方正兰亭特黑...

    07月23日[编程文章]浏览:46小米兰亭pro字体下载

  • 可以用爱因斯坦求和替代的那些矩阵运算

    技术背景在前面的几篇文章中我们分别介绍过numpy中的爱因斯坦求和函数Einsum和MindSpore框架中的爱因斯坦求和算子Einsum的基本用法。而我们需要知道,爱因斯坦求和其实还可以实现非常多的功能,甚至可以替代大部分的矩阵运算,比如常见的点乘、元素乘、求和等等这些都是可以的。那我们就逐一看一...

    07月23日[编程文章]浏览:32axis=1和axis=0

  • 机器学习入坑指南(二):数据预处理

    机器学习初步:数据预处理机器学习离不开大量的数据。在对这些数据进行分析前,我们先学习一下在 Python 中如何导入数据并对它进行预处理。1 导入需要的库利用 Python 进行数据分析所必须的库有两个。NumPy 包含了各种数学计算函数。Pandas 用于导入和管理数据集。通常我们使用以下形式导入...

    07月23日[编程文章]浏览:35axis=1和axis=0

  • pandas 常用函数清单(pandassum函数)

    文件读取df = pd.read_csv(path='file.csv' 参数:header=None 用默认列名,0,1,2,3... names=['A', 'B', 'C'...] 自定义列名 index_...

    07月23日[编程文章]浏览:36axis=1和axis=0

  • 第六章:DataFrame 的数据运算与分组操作

    6.1 DataFrame 的算术运算DataFrame 支持多种算术运算,这些运算会按照行列对齐的方式应用到对应元素上。6.1.1 两个 DataFrame 相加当两个 DataFrame 进行加法运算时,Pandas 会根据行列索引对齐元素,然后将对应位置的元素相加。如果某个位置在其中一个 Da...

    07月23日[编程文章]浏览:34axis=1和axis=0

  • Python语法之:Pandas数据合并总结

    Pandas有concat、append、join和merge四种方法用于dataframe拼接concat、append、join、merge 区别如下:1、.concat( :pandas的顶级方法,提供了axis设置可用于df间行方向(增加行,下同)或列方向(增加列,下同)进行内联或外联拼接操...

    07月23日[编程文章]浏览:26axis=1和axis=0

  • 指标权重计算的几种常用方法及代码

    矿工最近做项目的时候,遇到一个需求,甲方巴巴要求对一个双层结构的指标体系进行评分,结果一顿Google猛如虎,有用结果不过五。大刀阔斧瞎捣鼓,自研算法出权数。路过壮士请留步,动动手指点关注。在统计理论和实践中,权重是表明各个评价指标(或者评价项目)重要性的权数,表示各个评价指标在总体中所起的不同作用...

    07月23日[编程文章]浏览:25axis=1和axis=0

  • 人工智能——图像识别(人工智能图像识别技术最新进展)

    概述图像识别(Image Recognition)是计算机视觉的核心任务之一,旨在通过算法让计算机理解图像内容,包括分类(识别物体类别)、检测(定位并识别多个物体)、分割(像素级识别)等,常见的应用场景如下工业检测:产品缺陷识别医疗影像:病灶标记自动驾驶:行人、车辆检测安防监控:人脸识别...

    07月23日[编程文章]浏览:24axis=1和axis=0

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